LA RIVOLUZIONE PREDITTIVA DI BANCO BPM: COME L'AI STA RISCRIVENDO LA PIANIFICAZIONE E IL CONTROLLO

Anticipare la chiusura mensile con un margine d'errore inferiore all'1%: è ciò che riesce a fare oggi Banco BPM grazie a un progetto innovativo sviluppato con Board e SDG Group. Attraverso modelli di intelligenza artificiale e machine learning, la banca ha introdotto un sistema di Predictive Closing capace di stimare con altissima precisione i principali indicatori economico-contabili - come margine d'interesse e commissioni - fino a 30 giorni prima della chiusura reale. Un risultato che cambia il modo di pianificare: meno tempo per i calcoli, più tempo per decidere. L'AI elabora in poche ore ciò che prima richiedeva giorni di lavoro, aggiornando le previsioni tre volte al mese e offrendo dati sempre più affidabili e coerenti. Il progetto, completamente integrato con i sistemi di Enterprise Performance Management già in uso, ha migliorato la tempestività del reporting e la qualità delle decisioni strategiche. Un caso d'uso unico nel settore bancario, oggi in evoluzione verso il forecasting trimestrale, che racconteremo nella diretta streaming del nuovo Innovation Workshop di Bancaforte, realizzato in collaborazione con Board, in programma l'11 dicembre alle ore 11.00.